{"id":37907,"date":"2026-08-22T00:02:02","date_gmt":"2026-08-22T03:02:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.eldiarioar.com\/economia\/ia-inventa-despido-permanente-desafio-sustituir-salarios-capacidad-computacional_129_13461011.html"},"modified":"2026-08-22T00:02:02","modified_gmt":"2026-08-22T03:02:02","slug":"la-ia-inventa-el-despido-permanente-en-su-desafio-de-sustituir-salarios-por-capacidad-computacional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nvccatamarca.com\/index.php\/2026\/08\/22\/la-ia-inventa-el-despido-permanente-en-su-desafio-de-sustituir-salarios-por-capacidad-computacional\/","title":{"rendered":"La IA inventa el ‘despido permanente’ en su desaf\u00edo de sustituir salarios por capacidad computacional"},"content":{"rendered":"

El collage de la IA resulta, a veces, desconcertante. Microsoft <\/strong>suprime casi 5.000 empleos pocos d\u00edas despu\u00e9s de presentar unos resultados que vuelven a superar cualquier previsi\u00f3n del mercado. Meta<\/strong> se desprende de miles de trabajadores mientras acelera el fichaje de ingenieros especializados en IA con bonus retributivos millonarios. Oracle<\/strong> reconoce haber destruido m\u00e1s de 20.000 puestos de su plantilla, a regl\u00f3n seguido de anunciar flujos de capital sin precedentes en infraestructuras para IA. <\/p>\n

Amazon, Cisco, Salesforce, Microsoft, Coinbase o Cloudflare<\/strong> recorren el mismo camino. Nunca tantas compa\u00f1\u00edas hab\u00edan despedido trabajadores disfrutando simult\u00e1neamente de semejante fortaleza financiera.<\/strong> Microsoft anunci\u00f3 4.800 despidos, el 2,1% de su plantilla mundial, en julio; Cloudflare, m\u00e1s de 1.100 (el 20% de sus empleados) en mayo, pese a consignar ingresos del 34% superiores a 2025 en el ecuador de este a\u00f1o; y Cisco, m\u00e1s de 1.100, casi el 5% de su censo de trabajadores. <\/p>\n

No es como si el trabajo hubiera desaparecido, realmente. M\u00e1s bien, cambia de due\u00f1o, funciones o responsabilidades. Durante d\u00e9cadas, el mercado laboral funcion\u00f3 como una escalera en la que las empresas, que contrataban a j\u00f3venes para realizar tareas rutinarias, los convert\u00edan con el paso del tiempo en empleados con experiencia y, m\u00e1s tarde, los ascend\u00edan hasta asumir unas competencias que exig\u00edan mayores niveles de responsabilidad y, por tanto, de retribuciones. La IA, sin embargo, amenaza con demoler este castillo de naipes. Desde su base. Y no precisamente porque est\u00e9n sobradas de talento. Todo lo contrario. La explicaci\u00f3n es meramente tecnol\u00f3gica y apunta a la revoluci\u00f3n del algoritmo y su facilidad \u2014o programaci\u00f3n\u2014 para ejecutar actividades repetitivas que tradicionalmente serv\u00edan como puerta de entrada a las profesiones cualificadas. <\/p>\n

Este nuevo cuadro de mando productivo encierra una estrategia surrealista. Las firmas compiten por contratar expertos en IA al tiempo que hacen mermar las ofertas de j\u00f3venes que aspiran a convertirse alg\u00fan d\u00eda en ellos. <\/p>\n

La magnitud de este reajuste empieza a adquirir dimensiones estructurales.<\/strong> Seg\u00fan la plataforma especializada TrueUp, las tecnol\u00f3gicas estadounidenses eliminaron cerca de 150.000 puestos de trabajo durante el primer semestre de 2026 a trav\u00e9s de 364 procesos de despido, una cifra que coincide con el mayor ciclo inversor de la historia de la industria de la IA americana. <\/p>\n

Para Joseph Fuller<\/strong>, profesor de la Harvard Business School, no es un episodio coyuntural, sino el pistoletazo de salida de nuevos m\u00e9todos de gesti\u00f3n del sector privado. Las empresas \u2014dice\u2014, \u201chan entrado en una fase de sintonizaci\u00f3n continua (continuous tuning<\/em>) en la que reestructuran sus plantillas sin registrar ciclos recesivos, con regulaciones sine die de expiraci\u00f3n y con la \u00fanica justificaci\u00f3n de las latentes y cambiantes prioridades estrat\u00e9gicas que marca la IA. <\/p>\n

Esta incertidumbre constante \u2014aventura Fuller\u2014 \u201char\u00e1 que las empresas se inclinen a acometer excesos de despidos\u201d. <\/p>\n

Goldman Sachs admite haber detectado esta transformaci\u00f3n en tiempo real. Lo hace en la \u00faltima edici\u00f3n de su informe AI Adoption Tracker,<\/em> donde muestra que, aunque el impacto neto de la IA sobre el empleo estadounidense se moder\u00f3 \u2014de unos 16.000 puestos destruidos al mes a alrededor de 11.000, gracias al auge de la construcci\u00f3n de centros de datos\u2014, el deterioro sigue concentr\u00e1ndose en trabajadores j\u00f3venes y ocupaciones administrativas y t\u00e9cnicas. <\/p>\n

El fen\u00f3meno no refleja todav\u00eda un aumento generalizado del desempleo, sino una creciente polarizaci\u00f3n del mercado laboral.<\/strong> Mientras electricistas, instaladores, especialistas en climatizaci\u00f3n o ingenieros civiles encuentran oportunidades ligadas al despliegue de infraestructuras digitales, dise\u00f1adores gr\u00e1ficos, analistas juniors, programadores noveles, puestos de atenci\u00f3n al cliente o su personal administrativo ven que sus funciones comienzan a ser absorbida por modelos generativos. <\/p>\n

La evidencia, adem\u00e1s, se instal\u00f3 tambi\u00e9n fuera de Wall Street. El AI Index 2026<\/em>, elaborado por un instituto tecnol\u00f3gico de Stanford, revela que el empleo de desarrolladores de software de entre 22 y 25 a\u00f1os cay\u00f3 un 20% respecto a 2024, mientras el de sus profesionales s\u00e9nior progresa. El dato refleja que las empresas contratan ingenieros, pero buscan perfiles capaces de supervisar modelos, integrar sistemas complejos o redise\u00f1ar procesos. No solo escribir c\u00f3digos rutinarios. La IA reduce el valor de las tareas repetitivas y demanda experiencia acumulada. <\/p>\n

Abducidos por el tecno-empleo digital<\/h2>\n

Dario Amodei<\/strong>, fundador y CEO de Anthropic, es de los escasos ejecutivos tecnol\u00f3gicos dispuesto a describir abiertamente las consecuencias de esa transici\u00f3n. En su opini\u00f3n, la IA podr\u00eda eliminar hasta la mitad de los empleos administrativos de los pr\u00f3ximos a\u00f1os si gobiernos y empresas no aceleran la readaptaci\u00f3n de sus trabajadores y sistemas educativos. Su advertencia rompe con el optimismo dominante en Silicon Valley y coincide con las conclusiones de Boston Consulting Group (BCG). <\/p>\n

La consultora estima que entre el 50% y el 55% de los empleos estadounidenses cambiar\u00e1n sustancialmente de contenido antes de finalizar la d\u00e9cada, aunque \u00fanicamente entre un 10% y un 15% desaparecer\u00e1n por completo. Y hace suyo el argumentario de que la revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica en ciernes no consistir\u00e1 en una sustituci\u00f3n masiva de personas por m\u00e1quinas, sino en una redefinici\u00f3n profunda de las funciones que desempe\u00f1an. <\/p>\n

Esa misma idea subyace en los an\u00e1lisis de McKinsey. Esta firma asegura que las compa\u00f1\u00edas m\u00e1s avanzadas utilizan la IA para automatizar tareas aisladas. Pero, sobre todo, para redise\u00f1ar sus procesos de negocio al completo. Un matiz sustancial. Porque automatizar una tarea permite reducir costos y remodelar las cadenas de valor. De modo que los equipos y \u00e1reas productivas se vuelven m\u00e1s reducidos, desaparecen niveles intermedios de supervisi\u00f3n y la toma de decisi\u00f3n se concentra en un ramillete de directivos asistidos por sistemas inteligentes. El gran cuello de botella se genera por la necesidad de encontrar profesionales capaces de entender el negocio, interpretar el contexto y supervisar correctamente las decisiones de los algoritmos. Bienvenidos a la econom\u00eda digital. <\/p>\n

Carrol Chang, CEO de Andela, mercado privado para seleccionar talento t\u00e9cnico, admite que los trabajadores aut\u00e9nticamente nativos IA<\/em> son \u201cdif\u00edciles de encontrar y extraordinariamente caros\u201d, por lo que forman parte de profesionales que reciben ofertas salariales millonarias. Nunca se atisb\u00f3 una brecha laboral entre el trabajo en cadena y el talento tecnol\u00f3gico tan profunda. Incluso entre empleados de una misma compa\u00f1\u00eda y de bigtechs<\/em> como Microsoft, Meta u Oracle, que expulsan masa laboral mientras contratan especialistas en modelos fundacionales. <\/p>\n

Jeffrey Pfeffer<\/strong>, profesor de la Stanford Graduate School of Business, avisa de que este paradigma trasciende del mercado tecnol\u00f3gico. \u201cEs una herramienta de gesti\u00f3n dirigida a erosionar todo lo que las empresas no pueden automatizar; es decir, la confianza, el conocimiento acumulado y la capacidad de coordinaci\u00f3n entre equipos\u201d. Y la p\u00e9rdida de capital humano no siempre aparece reflejada en la cuenta de resultados, advierte. Aunque \u201ctermina deteriorando la innovaci\u00f3n, la cultura corporativa y la productividad a largo plazo\u201d. Fuller coincide con esta visi\u00f3n al anticipar que, cuanto m\u00e1s se extienda la IA, m\u00e1s valiosos ser\u00e1n los profesionales con habilidades para la comprensi\u00f3n de clientes, regulaciones, cadenas de suministro o mercados espec\u00edficos. \u201cHay que conservar a la gente que sabe de qu\u00e9 est\u00e1 hablando\u201d, resume el profesor de Harvard. Pese a que eso puede no detectarlo el algoritmo. <\/p>\n

Esta tendencia se extiende por otras latitudes. Incluida Europa. Si bien a un ritmo m\u00e1s pausado. SAP reorganiz\u00f3 miles de puestos para acelerar su transici\u00f3n digital; Siemens utiliza sistemas generativos para automatizar tareas de ingenier\u00eda, mantenimiento y dise\u00f1o industrial y firmas como Deutsche Telekom, BT, ING o Deutsche Bank intensifican la automatizaci\u00f3n de procesos administrativos y de atenci\u00f3n al cliente. Klarna, por ejemplo, tambi\u00e9n convirti\u00f3 la IA en uno de los pilares de su t\u00e1ctica operativa al demostrar que un solo asistente conversacional puede asumir el trabajo equivalente al de centenares de agentes. Telef\u00f3nica, por su parte, situ\u00f3 la IA en el centro de su transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica para simplificar operaciones, optimizar redes y automatizar funciones internas. <\/p>\n

Europa avanza con mayor cautela, condicionada por una regulaci\u00f3n laboral m\u00e1s protectora y un marco normativo como el reglamento europeo de IA que opera en la misma direcci\u00f3n; gestiones corporativas m\u00e1s ligeras, automatizadas y con demanda creciente de perfiles especializados. <\/p>\n

La OCDE y el World Economic Forum (WEF), entidad organizadora de las cumbres de Davos, conformaron una misma radiograf\u00eda de situaci\u00f3n: la IA no provocar\u00e1 un colapso generalizado del empleo. Aunque engendrar\u00e1 periodos prolongados de reasignaciones laborales. Esta transici\u00f3n exige formaci\u00f3n continua, reciclaje profesional y pol\u00edticas educativas capaces de preparar a una fuerza laboral que convivir\u00e1 constantemente con sistemas inteligentes. <\/p>\n

Del despido masivo al ajuste continuo<\/h2>\n

Hasta hace muy poco, Silicon Valley velaba por el empleo. Era una de las se\u00f1as de identidad de unas plataformas tecnol\u00f3gicas que compet\u00edan por atraer talento en un mercado con escasez de ingenieros, que justificaba salarios desorbitados, oficinas convertidas en campus universitarios y plantillas que crec\u00edan a doble d\u00edgito a\u00f1o tras a\u00f1o. La pandemia llev\u00f3 ese fen\u00f3meno al extremo. Con tipos de inter\u00e9s pr\u00f3ximos a cero y una demanda digital disparada, las bigtechs<\/em> contrataron cientos de miles de trabajadores, convencidas de que aquella expansi\u00f3n ser\u00eda permanente. Es el continuous tuning<\/em> o ajuste continuo, por el que las compa\u00f1\u00edas tratan sus fuerzas laborales como una cartera que debe modificarse constantemente conforme cambia la tecnolog\u00eda. <\/p>\n

Pero la irrupci\u00f3n de la IA generativa plasm\u00f3 otra realidad que busca dar con El Dorado de la productividad a marchas forzadas para justificar los milmillonarios desembolsos de capital a lo que los llev\u00f3 la desaforada carrera por la competitividad global con sus contrapartes chinas. En un proceso que reclama una reconversi\u00f3n tecnol\u00f3gica, productiva, administrativa y, por supuesto, de personal. La firma de cazatalentos Challenger, Gray & Christmas, precisa que la IA es la principal raz\u00f3n alegada por las empresas estadounidenses para justificar despidos. Al tiempo que AlphaSense, plataforma de b\u00fasqueda de talento en el mercado, revela un giro copernicano en la jerga corporativa. Mientras en 2022 apenas se pod\u00edan encontrar referencias simult\u00e1neas a IA y despidos en las narrativas de resultados de empresas cotizadas, este a\u00f1o son m\u00e1s de un centenar por trimestre las que admiten que sus variables de IA aconsejan regulaciones de empleo. <\/p>\n

Varias de las bigtechs americanas le dan la raz\u00f3n. Microsoft insiste en que sus \u00faltimos recortes no responden a la IA, sino a la necesidad de simplificar su organizaci\u00f3n. Pero los aborda. Meta mantiene un discurso de blanqueamiento similar, con expulsi\u00f3n de plantilla, mientras concentra miles de empleados en nuevas divisiones de modelos fundacionales. Cisco admite abiertamente que precisa desplazar inversiones a \u00e1reas con potencial de crecimiento a trav\u00e9s del algoritmo y Oracle va a\u00fan m\u00e1s lejos al admitir en su informe regulatorio que la adopci\u00f3n de tecnolog\u00eda IA es la causa de un recorte de plantilla de 21.000 personas desde el verano pasado y al avanzar que el proceso est\u00e1 lejos de remitir en el futuro. <\/p>\n